針對這個提問，我們進行了延伸，并由此展開關于物流軟件與優化技術的討論。
隨著企業的不斷成熟與發展，傳統制造、航運等行業慢慢遇到了擴大收益的瓶頸時期，“物流”慢慢的被企業管理層提至戰略層面，不少企業試圖通過打通物流這一命脈來整合資源，降低成本，釋放出更多利潤空間。在這一過程中，不少企業感覺到現有的物流優化工具不能完全匹配實際需求或有些需求找不到合適的優化工具進行優化管理。因此，越來越多的企業和專家開始尋找和研究符合實際發展現狀的物流優化工具。
物流優化工具使用效果好壞的核心之一在于模型算法的建立與結合現實情況進行的優化。結合企業管理實踐遇到的問題，運用物流的專業知識來構造適合企業的模型算法，最終利用計算機技術來實現結果的輸出，是一種可供參考的思維方式。最后，我們將列出一些在物流規劃時所用到的軟件，供大家參考學習。
1、集裝箱拆箱拼箱軟件
關于集裝箱的拼箱和拆箱，可以使用maxlod.但是，這個軟件的有些算法需要調整，比如說，哪種貨能壓，哪種不能壓的問題。maxload出來的解經常需要再手工調一下，不適合批量處理。關于maxload,如果想要個能切實減少工作量的工具，需要找人再開發。
應用層需要進行總結分類，建幾個模塊。算法建在底層，根據不同的原則和應用需求去調用。建成一個B/S架構的工具比較有意義，應用起來比較方面。但是這個工作做起來也很繁瑣，需求調研很重要。
2、物流軟件的算法優化技術難點
其實，裝箱這個算法，我還搜到過國內有幾家做的，但大多數都是做了基本算法就結束了，所以基本都沒做起來。而且，根據實際情況不同，需要對實際操作可能遇到的問題進行總結，對算法進行調整，這就需要管理咨詢和計算機兩方面的經驗。真正要做出能用到實處產品還是不容易的。
從整個物流優化的角度看，總體來說物流方面的建模和算法有一定的共性，企業物流的數據量相對較小，從ERP或者WMS/TMS里導出1、2年的數據進行分析，還不算太大，但如果是物流企業或者物流平臺的話，數據量可能會很龐大，對優化算法的難度要求會很高。
3、物流優化技術的市場應用
物流優化軟件開發行業門檻較高 ，國外一般是大學教授 做最初始開發。目前我了解的國內市場， 航空公司和機場的優化模型 都是直接買的國外軟件，里面的優化部分，是Geogia Tech的老師做的。海運方面 信息化才是剛剛起步 像寧波港 基礎的信息化才是剛起步，優化都是后話。
關于物流軟件模型的優化在我國一直沒能做起來，我的觀點，主要是因為行業發展問題 。如果是去做航空航天， 需求早就產生了， 不是國家主要發展產業就會存在著發展滯后的問題。但是，近年來關于優化技術的需求在不斷的增長。
我這幾年給企業做物流咨詢項目的時候都盡力在結合戰略與運營去引入優化技術，一直都有些難度，我認為主要是在意識上存在問題，但現在感覺需求者在優化技術的意識上面有進步了。